社交网络数据挖掘
理解基于计算机的社会网络的一种可能方法是Garton等人（1997年）提出的“社会网络分析”（SNA）工具和方法论，来创建一幅描述知识网络的可视图象。
社会网络分析人员所探究的不仅是个人的特定属性，而是考虑社会行为者之间的关联和交换。分析人员研究那些能够创造并维持工作和社会关系的交换行为。所交换的资源多种多样，它们可以是有形的，如商品和服务；也可以是无形的，如影响力或社会支援。在“以计算机为媒介的通讯”（CMC）这个背景下，交换资源是那些通过文本、图象、动画、音频或视频等媒体来传达给他人的东西。
例如：分享信息（新闻或数据）；讨论工作；给予情感上的支持或提供友谊。社会网络分析方法论提供了一种良好的方式，来关注社会实体之间的关联，以及这些关联的模式和含义。在过去的二十年中，社会网络分析领域得到了快速发展，主要是由于社会学和通讯科学领域中的兴趣激增。在一定程度上，这是由于便宜的计算能力所导致的，它使得原来采用手工分析方式而无法完成的超大社会网络的处理成为可能。
天天趣头条看新闻能赚钱，是真的吗？
是真的。
趣头条是一款阅读文章看新闻还能有钱赚的手机赚钱APP，趣头条不仅为用户提供最新资讯、新闻，还能够为用户赚取收益。趣头条其实就跟今日头条APP一个样，不过，你在趣头条上阅读文章、看看新闻就能赚钱了。
打开趣头条APP，在首页我们可以看到多种新闻类型供你选择，其中包括时尚、社会、财经、旅游、情感、娱乐、搞笑、科技、星座等等，大家可以直接点击自己感兴趣的文章进行阅读，只要你阅读了就有钱赚了。
趣头条在文章页面植入了广吿，通过展示网页就可以获得收益，而您也可以获得相应的分成，从而实现与您互惠共赢的目的。
趣头条推荐系统，依据用户属性进knn聚类，对用户兴趣深度挖掘，使用lda主题模型对文章进行分类，使用深度神经网络模型训练doc2vec(文本分析下的情感分析，从文字中自动识别出人们对特定主题的主观看法、情绪以及态度等等) 。
离线计算使用svd矩阵分解和item base协同过滤，生成个性化推荐文章集，线上实时使用LR预测模型，通过点击反馈对推荐结果进行重排序。将人群和文章进行分类，将用户喜欢的文章推荐给用户。
